Cosa devo studiare per diventare un esperto di Big Data?

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Studiare i big data da zero

In poco tempo siamo passati dal sentire raramente un termine oscuro e poco conosciuto come data mining a non essere sorpresi dall’invasione di big data, data analytics o business intelligence.  E l’emergere di nuove professioni, che generano un grande interesse per lo studio dei big data.

Questi lavori possono essere allineati a tre grandi categorie di specialisti dei big data: l’architetto dei dati o ingegnere dei dati, l’analista dei dati o scienziato dei dati e il chief data officer (CDO):

Il background tecnologico o tecnologico inizia tipicamente con una laurea in ingegneria informatica o in telecomunicazioni. In seguito vengono integrati da una formazione post-laurea specializzata in tecniche quantitative, analisi dei dati o gestione dei big data.

È a questo punto che si specializzano con un corso post-laurea in analisi dei dati. Questo percorso formativo, normalmente più orientato all’analytics che alla gestione dei dati, porterebbe a profili professionali specializzati in big data come Data Analyst, Head of Data & Analytics o Business Planning Analyst, come nell’offerta di Mercadona Tech.

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Dove studiare i big data

È importante ricordare che il Data Scientist dovrà saper interpretare e analizzare i dati, sì, ma anche applicare le principali tecniche per ottenerli in modo tempestivo. Pertanto, vale la pena tenerlo presente se si sta valutando la possibilità di intraprendere questa formazione.

Se c’è una cosa che caratterizza questa disciplina, al di sopra di ogni altro aspetto, è la sua natura eminentemente pratica. Si vogliono ottenere dati, elaborarli e, da lì, dedurre soluzioni reali. Non è quindi insolito che la maggior parte delle aziende sia interessata ad avere specialisti del settore. A lungo termine, risparmiano tempo e denaro. Inoltre, la complessità stessa del mondo degli affari rende necessario il loro coinvolgimento per mantenere i livelli di competitività.

La laurea consente di acquisire tutte le conoscenze necessarie per l’elaborazione, la gestione e l’analisi dei dati. Alcune delle discipline incluse sono la matematica, la statistica e l’informatica, oltre a conoscenze di Machine Learning e applicazioni per l’interpretazione dei dati. In breve, si ottiene tutto il background necessario per essere in grado di lavorare dal momento in cui si ottiene la laurea.

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Quanto guadagna uno specialista dei big data

Il Data Engineer è responsabile della creazione e della manutenzione delle strutture dati e delle architetture tecnologiche necessarie per l’ingestione, l’elaborazione e l’implementazione su larga scala di applicazioni ad alta intensità di dati.

L’ingegnere dei dati è il miglior alleato del data scientist e dell’analista dei dati, in quanto sa come implementare le tecnologie giuste per garantire che i dati siano in uno stato utilizzabile per questi due professionisti.

L’ingegnere dei dati può lavorare in tutti i tipi di industrie che elaborano grandi quantità di dati. Il loro obiettivo finale è rendere i dati accessibili in modo che l’organizzazione possa tenerne conto nel processo decisionale.

Per questo motivo l’ingegnere dei dati deve avere una conoscenza avanzata dei database SQL e NoSQL. Devono saper programmare e avere familiarità con le piattaforme cloud; infine, devono conoscere le tecnologie per l’elaborazione massiva dei dati o Big Data.

Una delle caratteristiche più interessanti dell’ingegneria dei dati è che può essere eseguita a distanza. In altre parole, se avete accesso a Internet e a un computer, potete lavorare su architetture e scrivere codice per aiutare le aziende a elaborare i dati.

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Master in big data

I big data sono in piena espansione e le aziende di tutti i settori sono alla ricerca di specialisti. Lo studio di un master specializzato con indirizzo tecnico e commerciale è il primo passo per diventare un esperto.

Finora la maggior parte di coloro che si specializzavano in questo settore erano matematici o statistici, ma sempre più professionisti provengono da ambienti ingegneristici, amministrativi e persino umanistici, con una formazione tecnica precedente che li aiuta a comprendere e lavorare con i dati.

Ed è proprio un profilo misto quello che le aziende cercano di più e che è il più difficile da trovare, perché i big data sono un campo molto ampio che dà origine a profili molto diversi, dal data scientist che lavora con modelli predittivi e ha un profilo più statistico, al data architect più tecnico che si occupa di costruire grandi basi informative. Si tratta di opportunità di lavoro che richiedono una formazione specifica, al di là di quella generale attualmente offerta da alcune università e scuole di business tradizionali.

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