Le tendenze dei Big Data 2022 per evitare che il futuro vi colga di sorpresa

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Qual è il futuro dei big data?

A questo punto emerge l’elaborazione ibrida delle transazioni o analytics, nota anche come HTAP, che migliora le prestazioni ed è in grado di sincronizzare milioni di transazioni al giorno, migliorando l’esperienza dell’utente come già detto.

Si prevede che questa tendenza crescerà presto, poiché i database HTAP possono essere utilizzati anche come data warehouse, gestire carichi di lavoro di elaborazione transazionale online (OLTP) e rispondere rapidamente alle richieste di analisi dei Big Data in tempo reale.

Si stima che entro il 2022 il 75% di tutti i database migrerà verso una piattaforma cloud. Pertanto, le organizzazioni richiedono servizi e soluzioni cloud che gestiscano la loro architettura nativa, consentendo ai processi aziendali di essere più dinamici.

Un sistema cloud-native significa quindi che le applicazioni o i processi vengono eseguiti in container software come unità isolate, i processi sono gestiti attraverso un’orchestrazione centrale per migliorare l’utilizzo delle risorse e ridurre i costi di manutenzione e le applicazioni sono liberamente accoppiate. Queste caratteristiche si riferiscono a un sistema altamente dinamico composto da processi indipendenti che lavorano insieme per fornire valore al business, ovvero un sistema distribuito.

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Cosa riserva il futuro ai Big Data?

Secondo lo studio Data Age 2025 di IDC, entro il 2025 la generazione di informazioni sarà pari a 163 zettabyte. Ciò significa che il volume totale dei dati aumenterà in modo esponenziale in tutto il mondo, determinando una maggiore complessità nella loro gestione.

Quali sono le tendenze future dei database?

Si stima che entro il 2022 il 75% di tutti i database migrerà verso una piattaforma cloud. Le organizzazioni hanno quindi bisogno di servizi e soluzioni cloud che gestiscano la loro architettura nativa, consentendo ai processi aziendali di essere più dinamici.

Tendenze dei database 2022

“Possiamo utilizzare i Big Data per alimentare le nostre cartelle cliniche, i registri finanziari o persino i nostri assistenti creati attraverso l’Intelligenza Artificiale, e questo porterà molte opportunità di lavoro per creare infrastrutture migliori, software, hardware e persino specialisti in cybersecurity e legislazione relativa ai dati”, ha spiegato Roslyn Badilla, Data Scientist di Prodigious.

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Badilla commenta anche che ci sono molte posizioni sui pericoli dell’uso improprio dei dati personali, dello spionaggio e delle fake news, e su come questo sovraccarico di informazioni dovrebbe essere regolato, dato che viviamo in un momento storico in cui la tecnologia è avanzata più velocemente delle leggi, e ci sono molti dubbi morali su ciò che può o non può essere fatto con i dati personali.

Reti neurali per l’elaborazione del linguaggio naturale e per l’elaborazione delle immagini o la computer vision: queste tecnologie cercano di capire meglio come funziona il cervello umano quando si tratta di comprendere il linguaggio o di riconoscere le immagini. Ne è un esempio l’intelligenza artificiale chiamata DALL-E, in grado di creare immagini sulla base di input testuali.

Profilo dei grandi dati

Ma, a differenza di quanto accade nei canali tradizionali, negli Stati Uniti “i contenuti non vengono decisi in base all’opinione di dieci persone sedute intorno a un tavolo, ma osservando il comportamento e le abitudini di milioni di spettatori”, spiega a Teknautas Joshua Lynn, presidente e cofondatore di Piedmont Media Research, una società che utilizza algoritmi per prevedere il successo di un film prima della sua uscita.

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I dati raccolti dalla piattaforma sulle abitudini degli utenti non vengono utilizzati solo per personalizzare le raccomandazioni. I suoi esperti di “big data” li modellano fino a farli diventare una sorta di occhiali per vedere il futuro; lenti che li hanno aiutati a valutare se valesse la pena investire milioni di dollari per reinventare la versione britannica della serie.

Perché i big data sono importanti

Sebbene molti abbiano sottolineato la mancanza di precisione con cui il termine “Big Data” è stato utilizzato per indicare una serie di fenomeni informatici, la verità è che ha suscitato scalpore e polemiche, poiché ha significato un grande balzo in avanti che ha permesso di superare l’ostacolo della mancanza di informazioni frequenti e rappresentative.

Per fare il punto sui vantaggi e sui limiti dei Big Data, la Banca Mondiale e il Colegio de México hanno organizzato a Città del Messico la conferenza “The Big Data Revolution in Social Studies”. L’evento ha riunito ricercatori di fama per condividere le loro agende.

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